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Who_Is : système d'identification des visages humains

Mohamed Tayeb Laskri (1), Djallel Chefrour (2)
(1) Département d'Informatique [Annaba]
(2) Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires
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Open on HAL
Imported on
April 26, 2002
Published on
November 3, 2002
Last modified on
March 31, 2025
Volume 1
Volume 1, 2002
DOI
10.46298/arima.1830
License
https://about.hal.science/hal-authorisation-v1
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827
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Who_Is : système d'identification des visages humains

Mohamed Tayeb Laskri (1), Djallel Chefrour (2)
(1) Département d'Informatique [Annaba]
(2) Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires
Abstract
English
Although human face recognition is a hard topic due to many parameters involved (e.g. variability of the position, lighting, hairstyle, existence of glasses, beard, moustaches, wrinkles...), it becomes of increasing interest in numerous application fields (personal identification, video watch, man machine interfaces...). In this work, we present WHO_IS, a system for person identification based on face recognition. A geometric model of the face is definedfrom a set of characteristic points which are extracted from the face image. The identification consists in calculating the K nearest neighbors of the individual test by using the City-Block distance. The system is tested on a sample of 100 people with a success rate of 86 %.
French
Bien que la reconnaissance des visages humains soit un domaine difficile à cause de la multitude des paramètres qu'il faut prendre en compte (variation de posture, éclairage, style de coiffure, port de lunettes, de barbes, de moustaches, vieillesse…), il est très important de s'en intéresser vu les nombreux champs d'applications (vérification de personnes, télésurveillance, interfaces homme-machine …). Dans ce travail nous présentons la mise en œuvre de WHO_IS, un système d'identification de personnes par reconnaissance des visages humains. Nous avons développé un modèle géométrique du visage basé sur un ensemble de points caractéristiques extraits à partir de l'image du visage. La procédure d'identification consiste à calculer les K plus proches voisins de l'individu test dans le sens de la distance City-Block. Le système WHO_IS a été testé sur un échantillon de 100 personnes. Un taux de reconnaissance correcte de 86% a été obtenu
Keywords
English
  • [INFO]Computer Science [cs]
  • [MATH]Mathematics [math]
  • Human face recognition
  • personal identification
  • image processing
  • characteristic vector
  • K-PPV method
  • City-Block distance.
French
  • reconnaissance des visages humains
  • Identification de personnes
  • Traitement d'images
  • Vecteur caractéristique
  • Méthode des K-PPV
  • Distance City-Block.
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