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Progress of organisational data mining in South Africa

Mike Hart (1)
(1) Department of Information Systems
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Importé le
April 15, 2007
Publié le
October 22, 2007
Modifié le
March 31, 2025
Volume spécial 6
Volume 6, april 2007, joint Special Issue ARIMA/SACJ on Advances in end-user data mining techniques
DOI
10.46298/arima.1875
Licence
https://about.hal.science/hal-authorisation-v1
Indicateurs
2937
Vues
819
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Progress of organisational data mining in South Africa

Mike Hart (1)
(1) Department of Information Systems
Résumé
anglais
This paper describes three largely qualitative studies, spread over a five year period, into the current practice of data mining in several large South African organisations. The objective was to gain an understanding through in-depth interviews of the major issues faced by participants in the data mining process. The focus is more on the organisational, resource and business issues than on technological or algorithmic aspects. Strong progress is revealed to have been made over this period, and a model for the data mining organisation is proposed.
français
Ce papier décrit trois études, à caractère principalement qualitatif, échelonnées sur une période de cinq ans, ayant pour but d’analyser des données exploitées dans diverses organisations Sud Africaines. L’objectif était d’acquérir une plus grande compréhension des problèmes auxquels les participants eurent à faire face dans le processus d’exploitation de données. Des interviews très élaborées furent utilisées. L’accent fut plutôt mis sur les problèmes d’origine commerciales et non pas sur les aspects technologiques et algorithmiques. Durant le cours de nos recherches, des progrès concrets furent réalises et un modèle pour l’exploitation de données fut proposé.
Mots-clés
français
  • [INFO]Computer Science [cs]
  • [MATH]Mathematics [math]
  • data mining
  • data warehouse
  • informatique décisionnelle
anglais
  • data warehouse
  • business intelligence
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