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Article

Critique du rapport signal à bruit en communications numériques

Michel Fliess (1) (2)
(1) Algebra for Digital Identification and Estimation
(2) Laboratoire d'informatique de l'École polytechnique [Palaiseau]
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Importé le
April 16, 2008
Publié le
October 21, 2008
Modifié le
March 31, 2025
Volume spécial 9
Volume 9, 2007 Conference in Honor of Claude Lobry, 2008
DOI
10.46298/arima.1908
Licence
https://about.hal.science/hal-authorisation-v1
Indicateurs
930
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685
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Critique du rapport signal à bruit en communications numériques

Michel Fliess (1) (2)
(1) Algebra for Digital Identification and Estimation
(2) Laboratoire d'informatique de l'École polytechnique [Palaiseau]
Résumé
anglais
The signal to noise ratio, which plays such an important rôle in information theory, is shown to become pointless for digital communications where the demodulation is achieved via new fast estimation techniques. Operational calculus, differential algebra, noncommutative algebra and nonstandard analysis are the main mathematical tools.
français
On démontre que le rapport signal à bruit, si important en théorie de l’information, devient sans objet pour des communications numériques où la démodulation s’effectue selon des techniques nouvelles d’estimation rapide. Calcul opérationnel, algèbre différentielle, algèbre non commutative et analyse non standard sont les principaux outils mathématiques.
Mots-clés
français
  • [INFO]Computer Science [cs]
  • [MATH]Mathematics [math]
  • Théorie de l’information
  • traitement du signal
  • communications numériques
  • porteuses
  • symboles
  • modulation
  • démodulation
  • bruits
  • estimation
  • rapport signal à bruit
  • calcul opérationnel
  • algèbre différentielle
  • algèbre non commutative
  • analyse non standard
anglais
  • Information theory
  • signal processing
  • digital communications
  • carriers
  • symbols
  • modulation
  • demodulation
  • noises
  • estimation
  • signal to noise ratio
  • operational calculus
  • differential algebra
  • noncommutative algebra
  • nonstandard analysis.
Cité par

Source : OpenCitations

  • Robust fractional order differentiators using generalized modulating functions method

    Signal Processing

    Auteurs/Autrices : Da-Yan Liu ORCID, Taous-Meriem Laleg-Kirati ORCID

    Référence de la revue : Volume 107, 2014, pp. 395-406

    DOI : 10.1016/j.sigpro.2014.05.016

  • Fast and robust state estimator for a kind of nonlinear systems: one method from two perspectives

    2022 41st Chinese Control Conference (CCC)

    Auteurs/Autrices : Chang Liu ORCID, Dayan Liu, Driss Boutat ORCID, Yong Wang ORCID

    Référence de la revue : Volume , 2022, pp. 237-242

    DOI : 10.23919/ccc55666.2022.9902307

  • Error analysis of Jacobi derivative estimators for noisy signals

    Auteurs/Autrices : Da-Yan Liu ORCID, Olivier Gibaru ORCID, Wilfrid Perruquetti ORCID

    Référence de la revue : Volume 58, 2011, pp. 53-83

    DOI : 10.1007/s11075-011-9447-8

  • Differentiation by integration with Jacobi polynomials

    Auteurs/Autrices : Da-yan Liu ORCID, Olivier Gibaru ORCID, Wilfrid Perruquetti ORCID

    Référence de la revue : Volume 235, 2010, pp. 3015-3032

    DOI : 10.1016/j.cam.2010.12.023

  • An algebraic fractional order differentiator for a class of signals satisfying a linear differential equation

    Signal Processing

    Auteurs/Autrices : Da-Yan Liu ORCID, Yang Tian ORCID, Driss Boutat ORCID, Taous-Meriem Laleg-Kirati ORCID

    Référence de la revue : Volume 116, 2015, pp. 78-90

    DOI : 10.1016/j.sigpro.2015.04.017

  • Convergence Rate of the Causal Jacobi Derivative Estimator

    Auteurs/Autrices : Da-yan Liu ORCID, Olivier Gibaru ORCID, Wilfrid Perruquetti ORCID

    Référence de la revue : Volume , 2012, pp. 445-455

    DOI : 10.1007/978-3-642-27413-8_28

  • Online signal filtering based on the algebraic method and its experimental validation

    Mechanical Systems and Signal Processing

    Auteurs/Autrices : R. Morales ORCID, E. Segura ORCID, J.A. Somolinos ORCID, L.R. Núñez, H. Sira-Ramírez ORCID

    Référence de la revue : Volume 66-67, 2015, pp. 374-387

    DOI : 10.1016/j.ymssp.2015.06.021

  • Fast and robust estimation for positions and velocities from noisy accelerations using generalized modulating functions method

    Mechanical Systems and Signal Processing

    Auteurs/Autrices : Yang Tian ORCID, Yan-Qiao Wei ORCID, Da-Yan Liu ORCID, Driss Boutat ORCID

    Référence de la revue : Volume 133, 2019, pp. 106270

    DOI : 10.1016/j.ymssp.2019.106270
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