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Article

Nouvelle approche d’accélération du codage fractal d’images

Sofia Douda (1), Abdelhakim El Imrani (2), Mohammed Limouri (2)
(1) Faculté des Sciences et Techniques [Settat]
(2) Laboratoire de Conception et Systèmes
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Importé le
January 20, 2009
Publié le
August 7, 2009
Modifié le
March 31, 2025
Volume spécial 11
Volume 11, 2009 - numéro spécial CARI 2008
DOI
10.46298/arima.1927
Licence
https://about.hal.science/hal-authorisation-v1
Indicateurs
702
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717
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Nouvelle approche d’accélération du codage fractal d’images

Sofia Douda (1), Abdelhakim El Imrani (2), Mohammed Limouri (2)
(1) Faculté des Sciences et Techniques [Settat]
(2) Laboratoire de Conception et Systèmes
Résumé
anglais
The Fractal image compression has the advantage of presenting fast decoding and independent resolution but it suffers of slow encoding phase. In the present study, we propose to reduce the computational complexity by using two domain pools instead of one domain pool and encoding an image in two steps (AP2D approach). AP2D could be applied to classification methods or domain pool reduction methods leading to more reduction in encoding phase. Indeed, experimental results showed that AP2D speed up the encoding time. The time reduction obtained reached a percentage of more than 65% when AP2D was applied to Fisher classification and more than 72% when AP2D was applied to exhaustive search. The image quality was not altered by this approach while the compression ratio was slightly enhanced.
français
La compression fractale d’images permet un décodage rapide et une indépendance de la résolution mais souffre d’une lenteur dans le codage. Le présent travail présente une approche visant à réduire le temps de calcul en utilisant deux dictionnaires et une approximation de l’image en deux étapes (AP2D). L’approche AP2D peut être appliquée aux méthodes de classification ou aux méthodes de réduction du cardinal du dictionnaire et ainsi réduire davantage le temps de codage. Les résultats expérimentaux ont montré que AP2D appliquée à une recherche exhaustive a atteint un gain de temps de plus de 72%. De même AP2D appliquée à la classification de Fisher a permis une réduction de temps de codage de plus de 65%. La qualité de l’image n’a pas été altérée par cette approche et le taux de compression a légèrement augmenté.
Mots-clés
français
  • [INFO]Computer Science [cs]
  • [MATH]Mathematics [math]
  • Compression fractale d’images
  • IFS
  • Codage/décodage
  • temps de calcul
anglais
  • Fractal image compression
  • IFS
  • Coding/decoding
  • time computation
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