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Optimisation multicritère : Une approche par partage des variables

Rajae Aboulaich (1), Abderrahmane Habbal (2) (3), Noureddine Moussaid (1)
(1) Laboratoire d'Etudes et Recherche en Mathématiques Appliquées
(2) Optimization and control, numerical algorithms and integration of complex multidiscipline systems governed by PDE
(3) Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné
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Importé le
April 7, 2010
Publié le
October 26, 2010
Modifié le
March 31, 2025
Volume spécial 13
Volume 13 - 2010 - Numéro spécial TAMTAM'09
DOI
10.46298/arima.1938
Licence
https://about.hal.science/hal-authorisation-v1
Indicateurs
827
Vues
931
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Optimisation multicritère : Une approche par partage des variables

Rajae Aboulaich (1), Abderrahmane Habbal (2) (3), Noureddine Moussaid (1)
(1) Laboratoire d'Etudes et Recherche en Mathématiques Appliquées
(2) Optimization and control, numerical algorithms and integration of complex multidiscipline systems governed by PDE
(3) Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné
Résumé
anglais
We are interested here, in multi-criteria optimization problem using game theory. This problem will be treated by using a new algorithm for the splitting of territory in case of concurrent optimization, which presents a new formulation of Nash games between two players using two tables of allocations. Each player minimizes his cost function using the variables allocated by his own table. The two tables are given by an iterative algorithm. An image processing problem is addressed by using the proposed algorithms.
français
On s’intéresse, dans ce travail, à un problème d’optimisation multi-critère en utilisant la théorie des jeux. Ce problème est traité en utilisant de nouveaux algorithmes pour le partage de territoire dans le cas d’une optimisation concourante. Il s’agit de présenter une formulation de jeux de Nash entre deux joueurs en utilisant deux tableaux d’allocation. Chaque joueur minimise sa fonction coût en agissant sur les variables allouées par son propre tableau. Les deux tableaux sont à construire grâce à un algorithme itératif. Une application de ces algorithmes à un problème de traitement d’images est considérée.
Mots-clés
français
  • [INFO]Computer Science [cs]
  • [MATH]Mathematics [math]
  • Optimisation multi-critère
  • Théorie des jeux
  • Optimisation concourante
  • Partage de Territoire
  • traitement d’image
anglais
  • Multi-criteria Optimization
  • Game theory
  • Concurrent Optimization
  • Split of territories
  • image processing
Classification Mathematics Subject Classification 2020
  • 90C29 - Multi-objective and goal programming
  • 91A05 - 2-person games
  • 94A08 - Image processing (compression, reconstruction, etc.) in information and communication theory
Cité par

Source : OpenCitations

  • Blind image deblurring using fractional order derivatives and total variation: A Nash equilibrium approach

    Mathematical Modeling and Computing

    Auteurs/Autrices : S. Berhich, N. Moussaid ORCID

    Référence de la revue : Volume 11, 2024, pp. 1035-1045

    DOI : 10.23939/mmc2024.04.1035
  • Towards a Nash game strategy approach to blind image deconvolution: a fractional-order derivative variational framework

    Mathematical Modeling and Computing

    Auteurs/Autrices : F.-E. Salah ORCID, N. Moussaid ORCID, A. Abassi ORCID, A. Jadir

    Référence de la revue : Volume 11, 2024, pp. 682-691

    DOI : 10.23939/mmc2024.03.682
  • Blind image deblurring using Nash game and the fractional order derivative

    Mathematical Modeling and Computing

    Auteurs/Autrices : F. Z. Semmane, N. Moussaid ORCID, M. Ziani

    Référence de la revue : Volume 11, 2024, pp. 923-929

    DOI : 10.23939/mmc2024.04.923
  • The Mean-CVaR Model for Portfolio Optimization Using a Multi-Objective Approach and the Kalai-Smorodinsky Solution

    MATEC Web of Conferences

    Auteurs/Autrices : R. Aboulaich ORCID, R. Ellaia ORCID, S. Elmoumen, A. Habbal ORCID, N. Moussaid ORCID

    Référence de la revue : Volume 105, 2017, pp. 00010

    DOI : 10.1051/matecconf/201710500010
  • Image retrieval using Nash equilibrium and Kalai-Smorodinsky solution

    Mathematical Modeling and Computing

    Auteurs/Autrices : S. Elmoumen, N. Moussaid ORCID, R. Aboulaich ORCID

    Référence de la revue : Volume 8, 2021, pp. 646-657

    DOI : 10.23939/mmc2021.04.646
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