Aller au contenu principalAller à la recherche
Episciences
Revues en libre accès
|Connexion(nouvelle fenêtre)
Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées logo
Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées
Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées logo
Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées
|Connexion(nouvelle fenêtre)
Articles & volumes
Tous les articlesTous les articles acceptésTous les volumesDernier volumeVolumes spéciauxAuteurs/Autrices
À propos
La revueRéférencementActualitésStatistiques
Comités
Publier
Pour les auteurs/autricesCharte éthiquePour les relecteurs/relectricesProposer des numéros spéciaux
Submit
Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées logo
Contact
|
Crédits
eISSN 1638-5713
|
RSS
|
Atom
Episciences
Documentation
|
Remerciements
|
Politique de publication
Accessibilité : non conforme
|
Mentions légales
|
Déclaration de confidentialité
|
Termes d'utilisation
  1. Accueil > Articles & volumes >
  2. Articles >
  3. Procédures d’échanti ...
Article

Procédures d’échantillonnage efficaces : Estimation de la fiabilité des systèmes séries/parallèles

Zohra Benkamra (1) (2), Mekki Terbeche (3), Mounir Tlemcani (1) (2)
(1) Département de Physique
(2) Laboratoire d’Analyse et d’Application du Rayonnement
(3) Département de Mathématiques [Oran]
Télécharger l'article
Ouvrir sur HAL
Importé le
April 19, 2010
Publié le
November 6, 2010
Modifié le
March 31, 2025
Volume spécial 13
Volume 13 - 2010 - Numéro spécial TAMTAM'09
DOI
10.46298/arima.1941
Licence
https://about.hal.science/hal-authorisation-v1
Indicateurs
707
Vues
516
Téléchargements

Procédures d’échantillonnage efficaces : Estimation de la fiabilité des systèmes séries/parallèles

Zohra Benkamra (1) (2), Mekki Terbeche (3), Mounir Tlemcani (1) (2)
(1) Département de Physique
(2) Laboratoire d’Analyse et d’Application du Rayonnement
(3) Département de Mathématiques [Oran]
Résumé
anglais
This work consists to determine in a practical and straightforward manner some efficient sequential sampling schemes in order to estimate the product of Bernoulli parameters. The sampling schemes given by the literature are complex and costly. The results are useful for estimating the reliability of series/parallel systems where the allocation of the number of units to be tested from each component can be effective for minimizing the variance of the estimator.
français
Ce travail consiste à déterminer, de façon pratique et facile à utiliser, des plans séquentiels d’échantillonnage efficaces pour estimer le produit de paramètres de Bernoulli. Les procédures d’échantillonnage fournies par la littérature sont complexes et coûteuses. Les résultats sont utiles pour estimer la fiabilité des systèmes en série/parallèle où le choix du nombre des unités à tester dans chaque composant peut être effectif pour minimiser la variance de l’estimateur.
Mots-clés
français
  • [INFO]Computer Science [cs]
  • [MATH]Mathematics [math]
  • Echantillonnage séquentiel
  • Plan Optimal
  • Plan équilibré
  • Fiabilité
anglais
  • Sequential Sampling
  • Optimal Design
  • Balanced allocation
  • Reliability
Classification Mathematics Subject Classification 2020
  • 62D05 - Sampling theory, sample surveys
  • 62K05 - Optimal statistical designs
  • 62L05 - Sequential statistical design
  • 62N05 - Reliability and life testing
Cité par

Source : OpenCitations

  • An Allocation Scheme for Estimating the Reliability of a Parallel-Series System

    Advances in Decision Sciences

    Auteurs/Autrices : Zohra Benkamra, Mekki Terbeche ORCID, Mounir Tlemcani ORCID

    Référence de la revue : Volume 2012, 2012, pp. 1-14

    DOI : 10.1155/2012/289035
Aperçu
Loading PDF preview...