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Article

Population dynamics modelling: Impact of climate change on tick populations

Leila Khouaja (1) (2), Slimane Ben Miled (3) (1) (2), Hassan Hbid (4)
(1) Université de Tunis El Manar
(2) Tunis El Manar University [University of Tunis El Manar] [Tunisia] = Université de Tunis El Manar [Tunisie] = جامعة تونس المنار (ar)
(3) Institut Pasteur de Tunis
(4) Faculté des Sciences Semlalia [Marrakech]
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Soumis le
November 29, 2016
Accepté le
November 29, 2016
Publié le
December 5, 2016
Modifié le
March 31, 2025
Volume 22
Volume 22 - 2016-2018
DOI
10.46298/arima.2553
Licence
https://about.hal.science/hal-authorisation-v1
Indicateurs
1050
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1904
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Population dynamics modelling: Impact of climate change on tick populations

Leila Khouaja (1) (2), Slimane Ben Miled (3) (1) (2), Hassan Hbid (4)
(1) Université de Tunis El Manar
(2) Tunis El Manar University [University of Tunis El Manar] [Tunisia] = Université de Tunis El Manar [Tunisie] = جامعة تونس المنار (ar)
(3) Institut Pasteur de Tunis
(4) Faculté des Sciences Semlalia [Marrakech]
Résumé
anglais
Epidemiology had an important development these last years allowing the resolution of a large number of problems and had good prediction on disease evolution. However, the transmission of several vector-borne diseases is closely connected to environmental protagonists, specially in the parasite-host interaction. Moreover, understanding the disease transmission is related to studying the ecology of all protagonists. These two levels of complexity(epidemiology and ecology) cannot be separated and have to be studied as a whole in a systematic way. Our goal is to understand the interaction of climate change on the evolution of a disease when the vector has ecological niche that depends on physiological state of development. We are particularly interested in tick vector diseases which are serious health problem affecting humans as well as domestic animals in many parts of the world. These infections are transmitted through a bite of an infected tick, and it appears that most of these infections are widely present in some wildlife species.
français
L'épidémiologie a connu un développement important ces dernières années. Cette discipline a permis une meilleure compréhension del'évolution de maladies. Cependant, plusieurs maladies à transmission vectorielle sont étroitement liées aux protagonistes environnementaux. Ce constat est particulièrement vrai dans le contexte des interactions du parasite avec son hôte. De plus, comprendre la transmission de maladie est lié à l'étude de l'écologie de tous les protagonistes. Notre objectif est de comprendre l'influence du changement climatique sur l'évolution des maladies lorsque la niche écologique du vecteur dépend de l'état de développement physiologique de son hôte. Nous sommes particulièrement intéressés par les maladies vectorielles à tiques qui constituent un grave problème de santé touchant l'être humain et les animaux domestiques dans de nombreuses régions du monde. Ces infections sont généralement transmises par la piqûre d'une tique infectée et il apparaît que la plupart de ces infections sont largement présentées dans certaines espèces fauniques
Mots-clés
français
  • [MATH.MATH-AP]Mathematics [math]/Analysis of PDEs [math.AP]
  • [SDV.EE.BIO]Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment/Bioclimatology
  • Equation de transport
  • Equations aux dérivées partielles
  • Equation de McKendrick-Von Foerster
  • Epidemiologie
anglais
  • Partial differential equation(PDE)
  • Transport equation
  • Epidémiology
  • McKendrick-Von Foerster equation
Classification Mathematics Subject Classification 2020
  • 92D25 - Population dynamics (general)
  • 92D30 - Epidemiology
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