A mathematical model on the effect of growth hormone on glucose homeostasis
Hannah Al Ali (1), Boutayeb Wiam (2), Boutayeb Abdesslam (1), Merabet Nora (1)
(1) School of Mathematics, Statistics & Computing
(2) Department of Mathematics
Résumé
anglais
Extending an existing model devoted to the interaction between β-Cell Mass, Insulin, Glucose, Receptor Dynamics and Free Fatty Acids in glucose regulatory system simulation, this paper proposes a mathematical model introducing the effect of growth hormone on the glucose homeostasis alongside the other variables. Stability analysis is carried out and pragmatic explanation of the equilibrium points is emphasized. Finally, simulation illustrated how β-Cell Mass, Insulin, Glucose, Receptor Dynamics, Free Fatty Acids and Growth Hormone may vary with different values of some parameters in the model.
français
Prolongeant un précédent model publié dédié à l'interaction entre les cellules beta, l'insuline, le glucose, les recpteurs d'insuline et les acides gras libres, cet article propose un modele mathématique introduisant l'effet de l'hrmone de croissance sur la homéostasie du glucose. L'analyse de stabilité a été suivie d'explication pratique des points d'équilibre. Enfin, la simulation a illustré comment les cellules beta, l'insuline, le glucose, les recpteurs d'insuline, les acides gras libres et l'hormone de croissance peuvent varier en fonction des différentes valeurs de certains paramètres.
Mots-clés
français
[MATH]Mathematics [math]
[MATH.MATH-DS]Mathematics [math]/Dynamical Systems [math.DS]
Stabilité
Cellules β
Recepteurs d'insuline
Hormone de croissance KEYWORDS : Model
MOTS-CLÉS : Modèle
Equilibrium
Stability
Free Fatty Acids
Receptor
Insulin
β-Cell Mass
Equilibre
Model
Hormone de Croissance
Acides gras libres
Simulation
Cellules beta
Insuline
Glucose
Recpteurs d'insuline
anglais
Receptor Dynamics
Growth Hormone
Cité par
Source : OpenCitations
The progression of secondary diabetes: A review of modeling studies
Frontiers in Endocrinology
Auteurs/Autrices : Boya Yang, Jiaxu Li, Michael J. Haller, Desmond A. Schatz, Libin Rong
Référence de la revue : Volume 13, 2022, pp. 1070979
