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eISSN 1638-5713
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Article

A Multi Ant Colony Optimization Approach For The Traveling Salesman Problem

Mathurin Soh, Baudoin Nguimeya Tsofack (1), Clémentin Tayou Djamegni (1)
(1) Unité de Recherche en Informatique Fondamentale, Ingénierie et Applications [Dschang]
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Soumis le
September 2, 2020
Accepté le
January 15, 2021
Publié le
July 12, 2021
Modifié le
March 31, 2025
Volume spécial 34
Volume 34 - Numéro spécial CARI 2020
DOI
10.46298/arima.6752
Licence
https://about.hal.science/hal-authorisation-v1
Indicateurs
1037
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766
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A Multi Ant Colony Optimization Approach For The Traveling Salesman Problem

Mathurin Soh, Baudoin Nguimeya Tsofack (1), Clémentin Tayou Djamegni (1)
(1) Unité de Recherche en Informatique Fondamentale, Ingénierie et Applications [Dschang]
Résumé
In this paper, we propose a new approach to solving the Traveling Salesman Problem (TSP), for which no exact algorithm is known that allows to find a solution in polynomial time. The proposed approach is based on optimization by ants. It puts several colonies in competition for improved solutions (in execution time and solution quality) to large TSP instances, and allows to efficiently explore the range of possible solutions. The results of our experiments show that the approach leads to better results compared to other heuristics from the literature, especially in terms of the quality of solutions obtained and execution time.
Mots-clés
français
  • [INFO.INFO-RO]Computer Science [cs]/Operations Research [math.OC]
anglais
  • Ants
  • Colony
  • Heuristic
  • Multi-colony
  • Traveling Salesman Problem
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