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eISSN 1638-5713
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Article

Low-complexity moment-based robust design and uncertainty back-propagation

Radia Bouabdallah (1), Bijan Mohammadi ORCID (1), Robert Rapadamnaba (1)
(1) Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck
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Soumis le
February 8, 2021
Accepté le
September 3, 2021
Publié le
September 13, 2021
Modifié le
March 31, 2025
Volume 32
Volume 32 - 2019-2021
DOI
10.46298/arima.7160
Licence
https://about.hal.science/hal-authorisation-v1
Indicateurs
610
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510
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Low-complexity moment-based robust design and uncertainty back-propagation

Radia Bouabdallah (1), Bijan Mohammadi ORCID (1), Robert Rapadamnaba (1)
(1) Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck
Résumé
anglais
The paper shows how to take advantage of a possible existing linear relationship in an optimization problem to address the issue of robust design and backward uncertainty propagation lowering as much as possible the computational effort.
français
L' article montre comment tirer parti de la présence de linéarité dans un problème d'optimisation et proposer une solution à faible complexité pour une optimisation robuste ainsi que la propagation rétrograde des incertitudes avec un faible coût calculatoire.
Mots-clés
français
  • [MATH]Mathematics [math]
  • optimisation robuste
  • propagation rétrograde
  • faible complexité
  • quantification des incertitudes
anglais
  • uncertainty quantification
  • robust optimization
  • backward propagation
  • low-complexity
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