M. Tahiri Alaoui ; S.M. Farssi ; K. Touzani ; P. Bunel - Caractérisation de texture : application sur les images échographiques du rein

arima:1841 - Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, 23 octobre 2005, Volume 3, numéro spécial CARI'04, novembre 2005 - https://doi.org/10.46298/arima.1841
Caractérisation de texture : application sur les images échographiques du reinArticle

Auteurs : M. Tahiri Alaoui 1; S.M. Farssi 2; K. Touzani 1; P. Bunel 3

  • 1 Architecture et Analyse des Systèmes Informatiques [Rabat]
  • 2 École Supérieure Polytechnique de Dakar
  • 3 Laboratoire d'étude et de recherche en instrumentation, signaux et systèmes

L'échographie rénale reste le moyen le moins coûteux pour l'exploration du rein. Le système que nous proposons est une contribution à l'amélioration du diagnostic automatique du rein par l'analyse de texture, une technique qui a fait ses preuves dans le domaine de la caractérisation des organes humains sur des images ultrasoniques. Dans un premier temps, la caractérisation structurelle des images de texture échographique du rein permettra de visualiser (forme et position) les différentes composantes du rein (glomérules, médullaire, zone corticale). Elle sera complétée par l'analyse statistique de texture qui consistera à réaliser des ponctions virtuelles sur le rein pour en évaluer l'état général en quantifiant la texture des différentes régions caractéristiques


Volume : Volume 3, numéro spécial CARI'04, novembre 2005
Publié le : 23 octobre 2005
Soumis le : 19 avril 2005
Mots-clés : structural analysis, statistical analysis, ultrasound, segmentation,texture,échographie,segmentation,analyse structurelle,analyse statistique,[INFO] Computer Science [cs],[MATH] Mathematics [math]

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