MELEU, Ghislain Romaric and MELATAGIA YONTA, Paulin - Modèle de croissance pour les réseaux de collaboration

arima:3145 - REVUE AFRICAINE DE LA RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES, 16 février 2017, Volume 24 - 2016-2017 - Numéro spécial CRI 2015
Modèle de croissance pour les réseaux de collaboration

Auteurs : MELEU, Ghislain Romaric and MELATAGIA YONTA, Paulin

Nous proposons un modèle de croissance de graphe basé sur la formation de clique. Une clique peut par exemple illustrer la collaboration entre auteurs dans un réseau de co-publication, les relations de co-occurrence des mots dans une phrase ou les relations entre acteurs d'un film. C'est un modèle itératif qui à chaque étape crée une clique de λη anciens sommets et (1 − λ)η nouveaux sommets et l'insère dans le graphe. η est le nombre moyen de sommets dans une clique et λ la proportion moyenne d'anciens sommets dans une clique. La distribution des degrés des réseaux générés suit la Loi de Puissance de paramètre 1 + 1/λ et par conséquent ce sont des réseaux petit-mondes qui présentent un coefficient de clustering élevé et une faible densité. En outre, les réseaux générés par le modèle proposé reproduisent la structure des réseaux de terrains à l'instar des réseaux de co-publication du CARI, de EGC et de HepTh.


Source : oai:HAL:hal-01305327v3
Volume : Volume 24 - 2016-2017 - Numéro spécial CRI 2015
Publié le : 16 février 2017
Déposé le : 15 février 2017
Mots-clés : Structural property, Preferential Attachment, Random graph, Collaborative Network,Social Network Analysis,Analyse des réseaux sociaux, Réseau de collaboration, Graphe aléatoire, Attachement préféntiel, Propriété structurelle,[INFO.INFO-SI] Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI],[INFO.INFO-MO] Computer Science [cs]/Modeling and Simulation


Exporter

Partager

Statistiques de consultation

Cette page a été consultée 103 fois.
Le PDF de cet article a été téléchargé 59 fois.