Kokou Assogba ; Yasmina Bouaoune ; Philippe Bunel - Classification by split and merge technique for the detection of vascular retinopathies

arima:1502 - Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, January 1, 2002, Volume 1, 2002 - https://doi.org/10.46298/arima.1502
Classification by split and merge technique for the detection of vascular retinopathies

Authors: Kokou Assogba ; Yasmina Bouaoune ; Philippe Bunel

Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche d'analyse de forme pour la détection des rétinopathies vasculaires. La méthode procède à la classification des vaisseaux et quantifie la modification de leur tortuosité sur les images d'angiographie rétinienne en fluorescence. La classification est basée sur une technique de division/fusion. Deux classes sont définies: artère/veine et artériole/veinule. Dans une séquence d'images, les vaisseaux classifiés sont mis en correspondance. La quantification consiste à comparer la tortuosité des vaisseaux classifiés correspondants. La tortuosité est définie par la valeur de l'excentricité déterminée avec les moments invariants 2D d'ordre 2. La méthode est appliquée aux images d'angiographie rétinienne en fluorescence de patients diabétiques et drépanocytaires.


Volume: Volume 1, 2002
Published on: January 1, 2002
Submitted on: June 2, 2016
Keywords: split and merge, correspondence, retinal angiography, vascular retinopathy.,classification,division et fusion,mise en correspondance,angiographie rétinienne,rétinopathies vasculaires.,[INFO] Computer Science [cs],[MATH] Mathematics [math]


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