Mike Hart - Progress of organisational data mining in South Africa

arima:1875 - Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, 23 octobre 2007, Volume 6, april 2007, joint Special Issue ARIMA/SACJ on Advances in end-user data mining techniques - https://doi.org/10.46298/arima.1875
Progress of organisational data mining in South AfricaArticle

Auteurs : Mike Hart 1

  • 1 Department of Information Systems

[en]
This paper describes three largely qualitative studies, spread over a five year period, into the current practice of data mining in several large South African organisations. The objective was to gain an understanding through in-depth interviews of the major issues faced by participants in the data mining process. The focus is more on the organisational, resource and business issues than on technological or algorithmic aspects. Strong progress is revealed to have been made over this period, and a model for the data mining organisation is proposed.

[fr]
Ce papier décrit trois études, à caractère principalement qualitatif, échelonnées sur une période de cinq ans, ayant pour but d’analyser des données exploitées dans diverses organisations Sud Africaines. L’objectif était d’acquérir une plus grande compréhension des problèmes auxquels les participants eurent à faire face dans le processus d’exploitation de données. Des interviews très élaborées furent utilisées. L’accent fut plutôt mis sur les problèmes d’origine commerciales et non pas sur les aspects technologiques et algorithmiques. Durant le cours de nos recherches, des progrès concrets furent réalises et un modèle pour l’exploitation de données fut proposé.


Volume : Volume 6, april 2007, joint Special Issue ARIMA/SACJ on Advances in end-user data mining techniques
Publié le : 23 octobre 2007
Soumis le : 16 avril 2007
Mots-clés : [INFO]Computer Science [cs], [MATH]Mathematics [math], [en] data warehouse, business intelligence; [fr] data mining, data warehouse, informatique décisionnelle

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