Tri Nguyen-Huu ; Pierre Auger - Applications de méthodes d’agrégation de variables à l’analyse de modèles spatiaux de dynamique des populations

arima:1898 - Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, 10 août 2008, Volume 9, 2007 Conference in Honor of Claude Lobry, 2008 - https://doi.org/10.46298/arima.1898
Applications de méthodes d’agrégation de variables à l’analyse de modèles spatiaux de dynamique des populationsArticle

Auteurs : Tri Nguyen-Huu 1; Pierre Auger 1,2

  • 1 Modélisation mathématique et informatique de systèmes complexes naturels, biologiques ou sociaux
  • 2 Institut Rhône-Alpin des systèmes complexes

Les modèles de dynamique de populations peuvent prendre en compte un nombre important de paramètres et de variables, ce qui les rend difficiles à analyser. Lorsqu’il existe des processus associés à deux échelles de temps différentes, une lente et une rapide, les méthodes d’agrégation de variables permettent de construire un modèle simplifié qui comporte un nombre plus faible de variables. Elles permettent ainsi d’analyser et de décrire un système de manière globale. Nous présentons ces méthodes dans le cas de modèles discrets, puis nous illustrons leur utilisation à l’aide de modèles hôte-parasitoïdes spatialisés.


Volume : Volume 9, 2007 Conference in Honor of Claude Lobry, 2008
Publié le : 10 août 2008
Soumis le : 16 janvier 2008
Mots-clés : Aggregation of variables, discrete models, spatial models,Agrégation de variables,modèles discrets,modèles spatialisés,[INFO] Computer Science [cs],[MATH] Mathematics [math]

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