Auteurs : Fabien Campillo ¹; Rivo Rakotozafy ²; Vivien Rossi ³

• 1 Modelling and Optimisation of the Dynamics of Ecosystems with MICro-organisme
• 2 Université de Fianarantsoa
• 3 Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement

La modélisation probabiliste et l'inférence bayésienne computationnelles rencontrent un très grand succès depuis une quinzaine d'années grâce au développement des méthodes de Monte Carlo et aux performances toujours croissantes des moyens de calcul. Au travers d'outils comme les méthodes de Monte Carlo par chaîne de Markov et les méthodes de Monte Carlo séquentielles, l'inférence bayésienne se combine efficacement à la modélisation markovienne. Cette approche est également très répandue dans le domaine de l'écologie et l'agronomie. Nous faisons le point sur les développements de cette approche appliquée à quelques exemples de gestion de ressources naturelles.