Arnaud Ahouandjinou ; Eugène C. Ezin ; Cina Motamed - Temporal and Hierarchical HMM for Activity Recognition Applied in Visual Medical Monitoring using a Multi-Camera System

arima:1999 - Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, 30 août 2015, Volume 21 - 2015 - Numéro spécial - CARI 2014 - https://doi.org/10.46298/arima.1999
Temporal and Hierarchical HMM for Activity Recognition Applied in Visual Medical Monitoring using a Multi-Camera SystemArticle

Auteurs : Arnaud Ahouandjinou ORCID1,2; Eugène C. Ezin 2; Cina Motamed 1

  • 1 Laboratoire d'Informatique Signal et Image de la Côte d'Opale
  • 2 Institut de Mathématiques et de Sciences Physiques

Nous proposons dans cet article une solution pour améliorer le système actuel de surveillance médicale en Unité de Soins Intensifs (USIs) cardiologique grâce à un système de reconnaissance automatique d'activités humaines. Une approche de vidéo surveillance multicaméras est proposée à cet effet et permet l'acquisition des données pour l'analyse et l'interprétation automatique de la scène. Cette dernière est basée sur le Modèle de Markov Caché (MMC) avec une durée d'état explicite et intégrant une gestion de la structure hiérarchique interne des scénarios. Plusieurs séries d'expérimentations sont effectuées sur le nouveau système de surveillance proposé en USIs et démontre ainsi la nécessité d'une surveillance assistée par ordinateur des patients afin d'aider les médecins surveillants et les cliniciens dans le processus de prise de décision. De plus, le MMC temporel offre une solution très adaptée pour la reconnaissance automatique des événements en USIs. Enfin, les résultats obtenus avec le modèle de MMC temporel et hiérarchique ont été comparés à ceux des MMC classiques.


Volume : Volume 21 - 2015 - Numéro spécial - CARI 2014
Publié le : 30 août 2015
Soumis le : 13 février 2015
Mots-clés : Monitoring System in ICUs, Human Activities Recognition (HAR), Video Analysis and interpretation, Classic HMM and HMMs with explicit state duration.,Système de surveillance en USIs, Reconnaissance d'activités humaines, Analyse et interprétation vidéo, MMC classique et à durée d'état explicite, MMC hiérarchique.,[INFO] Computer Science [cs],[MATH] Mathematics [math]

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