Mandicou Ba ; Olivier Flauzac ; Ibrahima Niang ; Florent Nolot - Routage et agrégation de données dans les réseaux de capteurs sans fil structurés en clusters auto-stabilisants

arima:2001 - Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, November 2, 2015, Volume 21 - 2015 - Special issue - CARI 2014 - https://doi.org/10.46298/arima.2001
Routage et agrégation de données dans les réseaux de capteurs sans fil structurés en clusters auto-stabilisants

Authors: Mandicou Ba ; Olivier Flauzac ; Ibrahima Niang ; Florent Nolot

Dans cet article, nous menons une étude complète visant à proposer trois stratégies de routage, intégrant différents niveau d’agrégation, afin d’acheminer les données collectées dans les Réseaux de Capteurs Sans Fil (RCSF) structurés en clusters auto-stabilisants. Ces trois scénarios sont : (i) le Routage Sans Agrégation (RSA), (ii) le Routage avec Agrégation Partielle (RAP) et (iii) le Routage avec agrégation Totale (RAT). Ces derniers se fondent sur un schéma de clustering autostabilisant où est intégré un système d’agents coopératifs. Nous validons ces trois scénarios par simulation sous OMNeT++ en évaluant et comparant leurs performances en termes de délai de bout en bout, de consommation énergétique et de durée de vie du réseau. Les résultats de simulation montrent que le RSA minimise les délais de communication, le RAP réduit la consommation énergétique et le RAT prolonge la durée de vie des cluster-heads


Volume: Volume 21 - 2015 - Special issue - CARI 2014
Published on: November 2, 2015
Submitted on: April 29, 2015
Keywords: Détection des modes, Processus ponctuels marqué,Classification automatique,Automatic classification, Marked point process, Mode detection, Metropolis Hasting-Green.,[INFO] Computer Science [cs],[MATH] Mathematics [math]


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