Abir Gorrab ; Ferihane Kboubi ; Henda Ghézala - Recherche d'Information Sociale et Recommandation: Etat d'art et travaux futurs

arima:3101 - Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, 19 avril 2019, Volume 27 - 2017 - Numéro spécial CARI 2016 - https://doi.org/10.46298/arima.3101
Recherche d'Information Sociale et Recommandation: Etat d'art et travaux futursArticle

Auteurs : Abir Gorrab 1; Ferihane Kboubi 1; Henda Ghézala ORCID1

  • 1 Laboratoire de recherche en Génie Logiciel, Applications distribuées, Systèmes décisionnels et Imagerie intelligente [Manouba]

L’explosion du web 2.0 et des réseaux sociaux a crée une source d’information énorme et enrichissante qui a motivé les chercheurs dans différents domaines à l’exploiter. Notre travail s’articule autour de la problématique d’accès et d’identification des informations sociales et leur exploitation dans la construction d’un profil utilisateur enrichi d’une dimension sociale, et son exploitation dans un processus de personnalisation et de recommandation. Nous étudions différentes approches sociales de RI (Recherche d’Information), distinguées par le type d’informations sociales incorporées. Nous étudions également diverses approches de recommandation sociale classées par le type de recommandation. Nous exposons ensuite une étude des techniques de modélisation de la dimension sociale du profil utilisateur, suivie par une discussion critique. Ainsi, nous présentons notre approche de recommandation sociale proposée intégrant un modèle avancé de profil utilisateur social.


Volume : Volume 27 - 2017 - Numéro spécial CARI 2016
Publié le : 19 avril 2019
Accepté le : 3 juillet 2017
Soumis le : 31 janvier 2017
Mots-clés : user profile,social networks,social recommendation,social information retrieval,recherche d’information sociale,recommandation sociale,réseaux sociaux,profil utilisateur,[INFO.INFO-SI]Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI]

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