J. Nguimfack-Ndongmo ; A. Muluh Fombu ; L. Sonfack ; R. Kuaté-Fochie ; G. Kenné et al. - Challenges of mastering the energy sector and sustainable solutions for development in Africa

arima:4269 - Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, 8 juin 2019, Volume 30 - 2019 - MADEV santé et énergie (2017) - https://doi.org/10.46298/arima.4269
Challenges of mastering the energy sector and sustainable solutions for development in AfricaArticle

Auteurs : J. Nguimfack-Ndongmo 1; A. Muluh Fombu 1; L. Sonfack 1; R. Kuaté-Fochie 1; G. Kenné 1; F. Lamnabhi-Lagarrigue ORCID2

Le continent africain connait actuellement une période de croissance économique et dé-mographique soutenue qui requiert un investissement massif dans le secteur de l'énergie en vue d'un développement durable. Dans le même temps, les accords de la COP21 interpellent désor-mais les états à recourir aux énergies propres. Malgré son potentiel énergétique énorme, le taux d'électrification en Afrique reste très faible (3%) notamment au sud du sahara. D'autre part, la de-mande d'énergie en qualité et en quantité nécessite un recours aux outils mathématiques modernes pour résoudre les problèmes des réseaux électriques. Dans cet article, les principaux problèmes af-fectant le secteur de l'énergie en Afrique sont identifiés, certaines solutions aux défis de la maîtrise de ce secteur sont rappelées et de nouvelles solutions sont proposées, en mettant l'accent sur les outils de mathématiques appliquées ainsi que sur la politique énergétique. A titre d'illustration des nouvelles solutions mathématiques, une nouvelle stratégie de contrôle du compensateur statique, synchrone et série (SSSC) qui fait partie des systèmes modernes et flexible de transmission du courant alternatif (FACTS) est proposée pour le contrôle du flux de puissance.


Volume : Volume 30 - 2019 - MADEV santé et énergie (2017)
Publié le : 8 juin 2019
Accepté le : 2 avril 2019
Soumis le : 8 février 2018
Mots-clés : Défis énergétiques,Power systems modeling,New governance,Sustainable development,Mode glissant,Logique floue,Réseau de neurones,Nouvelle gouvernance,Neural network,FACTS,SCADA,Modélisation des réseaux électriques,Développement durable,Energy challenges,Power systems mod- eling,Fuzzy logic,Sliding mode MOTS-CLÉS : Défis énergétiques,[SPI.NRJ]Engineering Sciences [physics]/Electric power

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