Rodrigue Konan Tchinda ; Clémentin Tayou Djamegni - Parallel Hybridization for SAT: An Efficient Combination of Search Space Splitting and Portfolio

arima:6750 - Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, 27 février 2021, Volume 34 - Numéro spécial CARI 2020 - 2021 - https://doi.org/10.46298/arima.6750
Parallel Hybridization for SAT: An Efficient Combination of Search Space Splitting and PortfolioArticle

Auteurs : Rodrigue Konan Tchinda 1; Clémentin Tayou Djamegni 1

Les deux principales approches utilisées dans la résolution parallèle du problème de satisfiabilité propositionnelle sont DPR (Diviser Pour Régner) et portfolio. Chacune d’elles comporte des forces et des faiblesses. La décomposition dans DPR permet d’améliorer le speedup sur les instancessatisfiables tandis que la compétition dans les portfolios accroit la robustesse. Plusieurs approches hybrides pour la résolution parallèle de SAT ont été présentées dans la littérature mais la plupart d’entre elles souffrent encore des problèmes dus aux mécanismes de rééquilibrage dynamique decharges qui sont à l’origine d’un surcoût non négligeable. Nous décrivons dans ce papier un nouveau schéma d’hybridation parallèle basé sur les deux approches DPR et portfolio ne nécessitant pas la mise en œuvre des mécanismes de rééquilibrage de charges (tels que le vol de tâche).


Volume : Volume 34 - Numéro spécial CARI 2020 - 2021
Publié le : 27 février 2021
Accepté le : 15 janvier 2021
Soumis le : 1 septembre 2020
Mots-clés : SAT,portfolio,search space splitting,parallel hybridization,SAT,portfolio,DPR,hybridation parallèle,[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]

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