Nadjia El Saadi ; Ovide Arino - A stochastic modelling of phytoplankton aggregation

arima:1856 - Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, 5 novembre 2006, Volume 5, numéro spécial TAM TAM'05, novembre 2006 - https://doi.org/10.46298/arima.1856
A stochastic modelling of phytoplankton aggregationArticle

Auteurs : Nadjia El Saadi 1; Ovide Arino 1

  • 1 Institut de Recherche pour le Développement

L'objectif de ce travail est de fournir un modèle mathématique stochastique qui décrit l'aggrégation du hytoplancton,à partir de la modélisation d'un système de grande taille, mais finie, de cellules de phytoplancton sujettes à une dispersion aléatoire, des interactions spatiales qui donnent aux mouvements des cellules une certaine dépendance et un branchement (division cellulaire ou mort). Nous présentons le passage de la description microscopique à une description macroscopique, lorsque le nombre de cellules devient très grand (grandes populations de phytoplancton). La limite du système est une extension du superprocessus de Dawson-Watanabe: c'est un superprocessus avec interactions qui peut être décrit par une équation aux dérivées partielles stochastique non linéaire.


Volume : Volume 5, numéro spécial TAM TAM'05, novembre 2006
Publié le : 5 novembre 2006
Soumis le : 11 avril 2006
Mots-clés : Phytoplankton aggregation, Lagrangian model, Interacting branching diffusion process, Martingale problem, Weak convergence, Dawson-Watanabe superprocess, Stochastic partial differential equation,Agrégation du phytoplancton,Modèle Lagrangien,Processus de branchement diffusion interactif,Problème de martingales,Convergence faible,Superprocessus de Dawson-Watanabe,Equation aux dérivées partielles stochastique,[MATH] Mathematics [math],[INFO] Computer Science [cs]

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