R. Boudour ; M.T. Laskri - Outil de partitionnement hw/sw basé sur l’algorithme Kernighan/Lin amélioré

arima:1882 - Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, 26 novembre 2007, Volume 7, 2007 - https://doi.org/10.46298/arima.1882
Outil de partitionnement hw/sw basé sur l’algorithme Kernighan/Lin amélioréArticle

Auteurs : R. Boudour 1; M.T. Laskri 1

  • 1 Département d’informatique Université Badji-Mokhtar

Le partitionnement fonctionnel d’un système, en composants matériels et logiciels, acquiert de plus en plus de l’importance en conception conjointe. Plusieurs heuristiques et algorithmes sont utilisés en partitionnement. Dans ce papier, nous présentons l'outil, appelé AutoDec, implémenté en Visual C++ 6.0. Nous vérifions que l’algorithme hierarchical clustering, basé sur des métriques de rapprochement, peut être utilisé pour fusionner des parties fonctionnelles avant l’application de l’algorithme Kernihgan/Lin, entraînant ainsi une réduction notable du temps d’exécution avec souvent une amélioration accrue en qualité. En somme, nous montrons que notre approche, utilisée en partitionnement, permet de réduire le fossé entre les algorithmes rapides et hautement optimaux


Volume : Volume 7, 2007
Publié le : 26 novembre 2007
Soumis le : 15 mai 2007
Mots-clés : Codesign, automatic partitioning, closeness metrics, hierarchical clustering algorithm, Kernighan/Lin algorithm,Conception conjointe,partitionnement automatique,métriques de rapprochement,algorithme hierarchical clustering,algorithme Kernighan/Lin,[INFO] Computer Science [cs],[MATH] Mathematics [math]

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