Zohra Benkamra ; Mekki Terbeche ; Mounir Tlemcani - Procédures d’échantillonnage efficaces : Estimation de la fiabilité des systèmes séries/parallèles

arima:1941 - Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, 7 novembre 2010, Volume 13 - 2010 - Numéro spécial TAMTAM'09 - https://doi.org/10.46298/arima.1941
Procédures d’échantillonnage efficaces : Estimation de la fiabilité des systèmes séries/parallèlesArticle

Auteurs : Zohra Benkamra 1,2; Mekki Terbeche 3; Mounir Tlemcani 1,2

  • 1 Département de Physique
  • 2 Laboratoire d’Analyse et d’Application du Rayonnement
  • 3 Département de Mathématiques [Oran]

[en]
This work consists to determine in a practical and straightforward manner some efficient sequential sampling schemes in order to estimate the product of Bernoulli parameters. The sampling schemes given by the literature are complex and costly. The results are useful for estimating the reliability of series/parallel systems where the allocation of the number of units to be tested from each component can be effective for minimizing the variance of the estimator.

[fr]
Ce travail consiste à déterminer, de façon pratique et facile à utiliser, des plans séquentiels d’échantillonnage efficaces pour estimer le produit de paramètres de Bernoulli. Les procédures d’échantillonnage fournies par la littérature sont complexes et coûteuses. Les résultats sont utiles pour estimer la fiabilité des systèmes en série/parallèle où le choix du nombre des unités à tester dans chaque composant peut être effectif pour minimiser la variance de l’estimateur.


Volume : Volume 13 - 2010 - Numéro spécial TAMTAM'09
Publié le : 7 novembre 2010
Soumis le : 20 avril 2010
Mots-clés : [INFO]Computer Science [cs], [MATH]Mathematics [math], [en] Sequential Sampling, Optimal Design, Balanced allocation, Reliability; [fr] Echantillonnage séquentiel, Plan Optimal, Plan équilibré, Fiabilité

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