Leila Khouaja ; Slimane Ben Miled ; Hassan Hbid - Modélisation en dynamique des populations

arima:2553 - Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, 5 décembre 2016, Volume 22 - 2016-2018 - https://doi.org/10.46298/arima.2553
Modélisation en dynamique des populationsArticle

Auteurs : Leila Khouaja 1; Slimane Ben Miled 2,1; Hassan Hbid 3

L'épidémiologie a connu un développement important ces dernières années. Cette discipline a permis une meilleure compréhension del'évolution de maladies. Cependant, plusieurs maladies à transmission vectorielle sont étroitement liées aux protagonistes environnementaux. Ce constat est particulièrement vrai dans le contexte des interactions du parasite avec son hôte. De plus, comprendre la transmission de maladie est lié à l'étude de l'écologie de tous les protagonistes. Notre objectif est de comprendre l'influence du changement climatique sur l'évolution des maladies lorsque la niche écologique du vecteur dépend de l'état de développement physiologique de son hôte. Nous sommes particulièrement intéressés par les maladies vectorielles à tiques qui constituent un grave problème de santé touchant l'être humain et les animaux domestiques dans de nombreuses régions du monde. Ces infections sont généralement transmises par la piqûre d'une tique infectée et il apparaît que la plupart de ces infections sont largement présentées dans certaines espèces fauniques


Volume : Volume 22 - 2016-2018
Publié le : 5 décembre 2016
Accepté le : 29 novembre 2016
Soumis le : 29 novembre 2016
Mots-clés : Partial differential equation(PDE), Transport equation,Epidémiology, McKendrick-Von Foerster equation, Equation de transport, Equations aux dérivées partielles, Equation de McKendrick-Von Foerster,Epidemiologie, ,[MATH.MATH-AP] Mathematics [math]/Analysis of PDEs [math.AP],[SDV.EE.BIO] Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment/Bioclimatology

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