Ce papier est dédié à l’implantation d’une loi de comportement mécanique dans le logiciel éléments finis Cast3M à l’aide d’un générateur de code open source nommé Mfront. Pour ce faire, un modèle de comportement élasto-plastique a été choisi à partir des lois existantes dans la littérature. Suivant une discrétisation implicite, une bibliothèque matérielle correspondant au modèle de CHABOCHE à écrouissage isotrope et cinématique non linéaire est générée grâce à Mfront. L’interface informatique UMAT est utilisée pour construire la bibliothèque dans Cast3M. Une validation de l’approche a été menée en comparant les résultats numériques obtenus entre la bibliothèque matérielle générée et la bibliothèque équivalente préexistante dans Cast3M. Les simulations dans le cas d’une barre en traction et une plaque trouée montrent des résultats quasi identiques
Depuis plus d'un siècle, certaines espèces Aedes sont supposées jouer un rôle de réservoir de virus dans les épidémies de la dengue, de la fièvre jaune, de la fièvre de la vallée du Rift et du Nil occidental. Dans cet article, nous étudions un système différentiel de dimension infinie décrivant la transmission verticale des arbovirus chez les moustiques Aedes. Grâce à la théorie des semi-groupes positifs, nous avons montré que le modèle est bien posé et extrait un paramètre seuil appelé taux de reproduction de base R0. Ce paramètre R0 décrit " le taux moyen de cas secondaires d'infection des femelles adultes émergentes dans un habitat de reproduction à partir d'oeufs contaminés via la transmission transovarienne et pondus par une femelle adulte durant sa vie". De plus, nous avons démontré que la solution du modèle tend vers zéro quand t tend vers l'infini si R0<1, sinon il possède la propriété de croissance exponentielle asynchrone. Enfin, ce résultat permet de proposer un indice de mesure des effets climatiques et environnementaux sur les paramètres du modèle et un diagramme décrivant les conditions de maintien des arbovirus dans la nature chez les Aedes.
Dans le monde de la formation en ligne, les systèmes d'apprentissage ont cherché à proposer un contenu adapté à tout utilisateur selon son profil.Cette adaptation a comme objectif général de permettre à l'apprenant de tirer le meilleur parti du contenu exposé des ressources d'apprentissage.Cependant, du point de vue de la collaboration entre apprenants selon l'adaptation au profil des apprenants, cette adaptation n'a pas été suffisamment explorée comme un aspect important du processus d'apprentissage en ligne.L'adaptation va permettre de grouper des utilisateurs de profil similaire ou très proche pour apprendre en harmonie tout en gardant la motivation et l'engagement nécessaire afin d'augmenter le taux de réussite des apprenants. Cet état de fait doit permettre aussi de réutiliser certains parcours d'apprentissage avec de bons taux de réussite pour de futures recommandations aux utilisateurs ayant le même profil. Dans cet article, nous mettons l'accent sur cet aspect et proposons un système d'apprentissage qui recommande des parcours d'apprentissage adaptés au profil des utilisateurs et qui permet un apprentissage collaboratif des utilisateurs de façon synchrone. Après un tour d'horizon de l'existant dans le domaine de l'apprentissage adaptatif en ligne, nous proposerons une architecture pour le pilotage de ce type d'apprentissage adaptatif collaboratif. Cette […]
